ในบริบทของปัญญาประดิษฐ์ กระบวนการ 'การฝึกโมเดล' (Model Training) หมายถึงข้อใด
กกระบวนการที่โมเดล AI เรียนรู้จากข้อมูลเพื่อปรับค่าพารามิเตอร์ให้สามารถทำนายผลลัพธ์ได้แม่นยำยิ่งขึ้น
ขกระบวนการติดตั้งซอฟต์แวร์ AI ลงบนเซิร์ฟเวอร์เพื่อให้ระบบสามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
คกระบวนการทดสอบประสิทธิภาพของโมเดล AI โดยใช้ข้อมูลชุดใหม่ที่ไม่เคยผ่านการประมวลผลมาก่อน
งกระบวนการแปลงข้อมูลดิบให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมก่อนนำเข้าสู่ระบบปัญญาประดิษฐ์
เฉลยอธิบาย
การฝึกโมเดล (Model Training) คือกระบวนการที่โมเดล AI เรียนรู้จากชุดข้อมูลฝึกสอน (Training Data) โดยอัลกอริทึมจะปรับค่าพารามิเตอร์หรือน้ำหนัก (Weights) ภายในโมเดลซ้ำๆ เพื่อลดความคลาดเคลื่อนระหว่างผลลัพธ์ที่ทำนายกับค่าจริง จนโมเดลสามารถทำนายหรือจำแนกข้อมูลได้อย่างแม่นยำ ส่วนตัวเลือก B คือการติดตั้งระบบ ตัวเลือก C คือการทดสอบโมเดล (Model Evaluation) และตัวเลือก D คือการเตรียมข้อมูล (Data Preprocessing)