Machine Learning (แมชชีนเลิร์นนิง) มีแนวทางการเรียนรู้ 3 แบบ แบบใดเป็นวิธีการที่ไม่ต้องใช้ข้อมูลที่มีการติดป้ายชื่อ (Labeled Data)?

Supervised Learning ซึ่งจำเป็นต้องมีข้อมูลที่มีการติดป้ายชื่อแบบสมบูรณ์
Unsupervised Learning ซึ่งสามารถค้นหารูปแบบในข้อมูลที่ไม่มีป้ายชื่อได้
Reinforcement Learning ซึ่งเรียนรู้จากการโต้ตอบกับสภาแวดล้อมเท่านั้น
Transfer Learning ซึ่งย้ายความรู้จากสาขาวิชาที่เกี่ยวข้องเท่านั้น

เฉลยอธิบาย

Unsupervised Learning เป็นวิธีการที่ไม่ต้องใช้ข้อมูลที่มีการติดป้ายชื่อ แต่จะค้นหารูปแบบและความสัมพันธ์ภายในข้อมูลด้วยตัวเอง เช่น การจัดกลุ่ม (Clustering)

ข้อสอบอื่นในวิชาความรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีดิจิทัล

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →