ปรากฏการณ์ที่โมเดล Large Language Model (LLM) สร้างข้อความที่ดูน่าเชื่อถือแต่มีข้อมูลผิดพลาดหรืออ้างอิงสิ่งที่ไม่มีอยู่จริง เรียกว่าอะไร
กAI Hallucination คือการที่โมเดลสร้างข้อมูลที่ดูสมเหตุสมผลแต่ไม่ถูกต้องตามความเป็นจริง เนื่องจากโมเดลอนุมานจากรูปแบบทางสถิติของข้อมูลฝึกสอน
ขAI Overfitting คือการที่โมเดลจดจำข้อมูลฝึกสอนมากเกินไปจนไม่สามารถตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ได้อย่างถูกต้อง ทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการประมวลผล
คAI Bias คือการที่โมเดลมีอคติจากชุดข้อมูลฝึกสอนที่ไม่สมดุล ส่งผลให้คำตอบเบี่ยงเบนไปในทิศทางใดทิศทางหนึ่งอย่างเป็นระบบ
งAI Underfitting คือการที่โมเดลไม่ได้รับการฝึกสอนเพียงพอ ทำให้ไม่สามารถเรียนรู้รูปแบบของข้อมูลได้ และสร้างผลลัพธ์ที่คลาดเคลื่อนจากความเป็นจริง
เฉลยอธิบาย
AI Hallucination หรือภาพหลอนของ AI คือปรากฏการณ์ที่ LLM สร้างข้อความที่ฟังดูสมเหตุสมผลและน่าเชื่อถือ แต่ข้อมูลไม่ถูกต้องหรืออ้างอิงสิ่งที่ไม่มีอยู่จริง เกิดจากการที่โมเดลทำงานโดยอนุมานคำถัดไปจากรูปแบบทางสถิติ ไม่ใช่การค้นหาข้อเท็จจริง ส่วนตัวเลือกอื่นเป็นปัญหาของ AI ที่มีอยู่จริงแต่ไม่ตรงกับปรากฏการณ์ที่โจทย์อธิบาย