เมื่อผลเฉลี่ยรวมซ่อนความแตกต่างระหว่างกลุ่ม ทีมงานต้องตรวจแยกชั้นข้อมูล จึงพิจารณาว่า ในการวิเคราะห์ข้อมูลการใช้พลังงานไฟฟ้าของบ้านเรือน พบว่ามีข้อมูลบางค่ามากเกินไปหรือน้อยเกินไป (Outliers) เช่น บ้านที่ใช้พลังงานสูงถึง 50,000 กิโลวัตต์ต่อเดือน ในขณะที่บ้านส่วนใหญ่ใช้ 1,000-5,000 กิโลวัตต์ เหตุผลใดที่การตัดสินใจจัดการกับค่านี้ต้องขึ้นอยู่กับสาเหตุของมัน
กเนื่องจากค่า Outlier อาจเป็นข้อมูลผิด หรืออาจเป็นข้อมูลจริงที่มีสาเหตุพิเศษ เช่น บ้านใช้เครื่องปรับอากาศเดินทางหรือมีธุรกิจทำงานที่บ้าน
ขเนื่องจากค่า Outlier ไม่มีความสำคัญต่อการวิเคราะห์
คเนื่องจากค่า Outlier มักเป็นข้อมูลผิดเสมอ ควรลบออกทั้งหมด
งเนื่องจากการลบค่า Outlier จะทำให้ข้อมูลเก็บไว้ได้นาน
เฉลยอธิบาย
ค่า Outliers (ค่าที่ผิดปกติ) ต้องสืบสวนสาเหตุก่อนการตัดสินใจจัดการกับมัน เพราะอาจเป็นข้อมูลผิด หรืออาจเป็นข้อมูลจริงที่สะท้อนถึงกรณีพิเศษ ในกรณีนี้บ้านที่ใช้พลังงานสูงอาจมีสาเหตุที่ถูกต้อง เช่น ใช้เครื่องปรับอากาศ หากลบออกทั้งหมด (ตัวเลือก B) อาจสูญเสียข้อมูลที่มีคุณค่า ตัวเลือก C, D ไม่ถูกต้อง