ข้อมูลซ้ำและรูปแบบรหัสไม่สอดคล้องกันอาจทำให้ผลรวมคลาดเคลื่อน จึงวินิจฉัยว่า หากข้อมูลการใช้พลังงานไฟฟ้ารายเดือนของครัวเรือนแสดงค่าที่ผิดปกติมาก ก่อนที่จะนำข้อมูลนี้ไปวิเคราะห์เพื่อคาดการณ์การใช้พลังงานในอนาคต ควรทำอย่างไร

เฉลยอธิบาย

เมื่อพบข้อมูลผิดปกติ (Outlier) ไม่ควรลบออกหรือแก้ไขโดยไม่ศึกษาสาเหตุ เนื่องจากอาจเป็นข้อมูลที่ถูกต้องแต่มีเหตุการณ์พิเศษ การสอบถามเพื่อเข้าใจสาเหตุจะช่วยให้ตัดสินใจได้ว่าจะนำไปใช้อย่างไรต่อไป ตัวเลือก A ถูกปฏิบัติต่อข้อมูล ตัวเลือก B อาจให้ผลวิเคราะห์ที่ไม่แม่นยำ ตัวเลือก D เป็นการแก้ไขข้อมูลโดยไม่รู้ความจริง