ในการออกแบบระบบ AI สำหรับการตัดสินใจทางกฎหมาย ข้อใดอธิบายความตึงเครียด (Tension) ระหว่างความแม่นยำของโมเดลและความโปร่งใส (Explainability) ได้ถูกต้องที่สุด
กโมเดลที่มีความแม่นยำสูง เช่น Deep Neural Network มักมีโครงสร้างซับซ้อนจนยากต่อการอธิบายเหตุผลในการตัดสินใจ ในขณะที่โมเดลที่อธิบายได้ง่าย เช่น Decision Tree มักมีความแม่นยำต่ำกว่า
ขโมเดล AI ที่มีความโปร่งใสสูงจะมีความแม่นยำสูงกว่าโมเดลที่ซับซ้อนเสมอ เนื่องจากกระบวนการตัดสินใจที่ชัดเจนช่วยลดความผิดพลาดในการวิเคราะห์ข้อมูล
คความตึงเครียดระหว่างความแม่นยำและความโปร่งใสเกิดขึ้นเฉพาะในระบบ AI ที่ใช้ข้อมูลขนาดเล็ก เพราะข้อมูลไม่เพียงพอทำให้โมเดลอธิบายผลลัพธ์ได้ไม่ครบถ้วน
งการเพิ่มความโปร่งใสในโมเดล AI ทางกฎหมายสามารถทำได้โดยการเพิ่มจำนวนชั้น (Layers) ของโครงข่ายประสาทเทียม เพื่อให้ระบบสามารถแสดงเหตุผลการตัดสินใจได้ละเอียดยิ่งขึ้น
เฉลยอธิบาย
โมเดล AI ที่มีความแม่นยำสูง เช่น Deep Neural Network หรือ Ensemble Methods มักมีโครงสร้างที่ซับซ้อน (Black Box) ทำให้ยากต่อการอธิบายว่าโมเดลตัดสินใจอย่างไร ในบริบทกฎหมาย ผู้ถูกกล่าวหามีสิทธิรับทราบเหตุผลของคำตัดสิน จึงเกิดความขัดแย้งระหว่างการใช้โมเดลที่แม่นยำแต่อธิบายไม่ได้ กับโมเดลที่อธิบายได้ง่ายแต่อาจมีความแม่นยำน้อยกว่า ตัวเลือกอื่นไม่ถูกต้องเพราะ B บิดเบือนความจริง C จำกัดขอบเขตผิด และ D สับสนระหว่างความซับซ้อนกับความโปร่งใส