บริษัทพลังงานต้องการพยากรณ์ปริมาณการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์ล่วงหน้า 24 ชั่วโมง โดยใช้ข้อมูลอุณหภูมิ ความชื้น ความเร็วลม และข้อมูลอดีต ลักษณะของปัญหานี้จัดเป็น Machine Learning ประเภทใด
กTime Series Forecasting ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของ Regression ที่พยากรณ์ค่าต่อเนื่องในลำดับเวลา
ขClustering เพื่อจัดกลุ่มวันที่มีสภาพอากาศคล้ายกัน
คReinforcement Learning โดยให้ระบบทดลองควบคุมแผงโซลาร์เซลล์
งClassification เพราะต้องแบ่งว่าวันนี้มีแดดหรือไม่
เฉลยอธิบาย
การพยากรณ์ปริมาณไฟฟ้าเป็นการทำนายค่าต่อเนื่อง (กิโลวัตต์ชั่วโมง) ในอนาคต โดยใช้ข้อมูลที่มีลำดับเวลา จึงเป็น Time Series Forecasting ซึ่งอยู่ในหมวด Regression ใช้โมเดลเช่น LSTM, ARIMA หรือ Gradient Boosting ตัวเลือก A ผิดเพราะ Classification ให้คำตอบเป็นหมวดหมู่ไม่ใช่ตัวเลขต่อเนื่อง ตัวเลือก C ผิดเพราะ Clustering ไม่พยากรณ์ค่าในอนาคต และตัวเลือก D ผิดเพราะ RL ใช้สำหรับการตัดสินใจแบบ Sequential ไม่ใช่การพยากรณ์