เกษตรกรรมอัจฉริยะ (Smart Agriculture) ใช้ AI วิเคราะห์ภาพถ่ายจากโดรนเพื่อระบุบริเวณนาข้าวที่มีโรคพืช แต่พบว่าในช่วงฤดูแล้งโมเดลทำงานได้ดีมาก แต่ในช่วงฝนโมเดลมีความแม่นยำลดลงอย่างมาก เหตุใดจึงเกิดปัญหานี้
กโรคพืชในฤดูฝนเป็นชนิดใหม่ที่ยังไม่มีการค้นพบ
ขความละเอียดของกล้องโดรนลดลงในสภาพอากาศเปียกชื้น
คโมเดลถูกฝึกสอนด้วยข้อมูลภาพในฤดูแล้งเป็นหลัก ทำให้ไม่ generalize ได้ดีกับสภาพแสงและความชื้นในฤดูฝน ซึ่งเป็นปัญหา Distribution Shift
งโดรนบินไม่ได้ในช่วงฝน ทำให้ข้อมูลขาดหายไป
เฉลยอธิบาย
ปัญหา Distribution Shift หรือ Dataset Shift เกิดขึ้นเมื่อการกระจายตัวของข้อมูลในการใช้งานจริงแตกต่างจากข้อมูลที่ใช้ฝึกสอน ในกรณีนี้ลักษณะของภาพในฤดูฝน (แสง สี ความชื้น) ต่างจากฤดูแล้งมาก ทำให้โมเดลที่ฝึกจากข้อมูลฤดูแล้งทำงานได้ไม่ดีในฤดูฝน วิธีแก้คือเพิ่มข้อมูลจากทุกฤดูกาลในการฝึกสอน ตัวเลือก A และ D เป็นปัญหาอุปกรณ์ไม่ใช่ปัญหา AI ตัวเลือก C ไม่น่าจะเป็นความจริงในสถานการณ์ปกติ