บริษัทปรึกษา AI ของรัฐบาลต้องการให้ AI มีความโปร่งใส (Explainability) เพื่อให้ผู้บริหารเข้าใจได้ว่าเหตุใดระบบจึงตัดสินใจเช่นนั้น ข้อใดต่อไปนี้ที่ไม่ใช่วิธีการเพิ่ม Explainability
กนำเสนอกราฟหรือแผนภูมิที่แสดงอิทธิพลของแต่ละตัวแปร
ขใช้โมเดลที่เรียบง่ายกว่า เช่น Decision Trees แทน Deep Neural Networks
คเพิ่มปริมาณข้อมูลฝึกหรือความแม่นยำของโมเดล
งใช้วิธี LIME หรือ SHAP เพื่ออธิบายสาเหตุของการทำนายแต่ละรายการ
เฉลยอธิบาย
Explainability คือความสามารถในการอธิบายการตัดสินใจของ AI ได้ ตัวเลือก A ถูก (โมเดลที่เรียบง่ายมี Explainability ดีกว่า) ตัวเลือก B ถูก (LIME และ SHAP เป็นเทคนิคในการอธิบาย) ตัวเลือก D ถูก (วิเคราะห์อิทธิพลของตัวแปร) ตัวเลือก C (เพิ่มปริมาณข้อมูลหรือความแม่นยำ) ไม่เกี่ยวข้องกับ Explainability โดยตรง เพราะแม้ความแม่นยำสูง หากโมเดลเป็น Black Box ก็อธิบายไม่ได้