ข้อมูลซ้ำและรูปแบบรหัสไม่สอดคล้องกันอาจทำให้ผลรวมคลาดเคลื่อน จึงวินิจฉัยว่า ในการวิเคราะห์ข้อมูลโครงสร้างการจ้างงานของประเทศ พบว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญระหว่างเขตเมืองและเขตชนบล ควรดำเนินการวิเคราะห์อย่างไร

ควรแยกวิเคราะห์ข้อมูลตามประเภทพื้นที่ (Stratified Analysis) เพื่อเข้าใจรูปแบบที่แตกต่างกันในแต่ละกลุ่ม จากนั้นเปรียบเทียบผลลัพธ์ระหว่างกลุ่ม
ใช้เฉพาะข้อมูลจากเขตเมืองเท่านั้นเพราะข้อมูลมีความสมบูรณ์มากกว่า
รวมข้อมูลทั้งหมดแล้วทำการวิเคราะห์แบบรวมเพื่อค้นหารูปแบบทั่วไป
ละเลยความแตกต่างและใช้ค่าเฉลี่ยโดยรวมในการวิเคราะห์

เฉลยอธิบาย

เมื่อพบความแตกต่างที่มีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มต่าง ๆ ควรแยกวิเคราะห์ตามชั้นหรือกลุ่ม (Stratified Analysis) เพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียข้อมูลเชิงลึก (Simpson's Paradox) การวิเคราะห์แยกช่วยอธิบายรูปแบบที่แตกต่างในแต่ละกลุ่มและให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า ตัวเลือก B ละเลยความแตกต่าง ตัวเลือก C D เคล็ดลับสูญเสีย

ข้อสอบอื่นในวิชาความรู้เกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูล

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →