บริษัทพัฒนาแอปพลิเคชันค้นหาสินค้า พบว่าโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงของพวกเขาให้ผลการทำนายที่ดีมากกับข้อมูลฝึกสอน แต่ให้ผลการทำนายที่แย่มากกับข้อมูลใหม่ที่ไม่เคยเห็นมาก่อน ปัญหานี้เรียกว่าอะไร

เฉลยอธิบาย

การปรับปรุงเกินไป (overfitting) เกิดขึ้นเมื่อโมเดลเรียนรู้รายละเอียดและสัญญาณรบกวนของข้อมูลฝึกสอนมากเกินไป ทำให้บ่วงการสรุปค่าทั่วไปไม่ได้ดี ตัวเลือก B คือการปรับปรุงไม่เพียงพอซึ่งเกิดจากโมเดลที่เรียบง่ายเกินไป ตัวเลือก C และ D ไม่เกี่ยวข้องกับปัญหานี้