องค์กรต้องสร้างกระบวนการวิเคราะห์ที่ทำซ้ำและตรวจสอบย้อนกลับได้ จึงถามว่า เทคนิคใดต่อไปนี้เป็นวิธีที่เหมาะสมในการตรวจสอบและจัดการกับ Outlier (ค่าผิดปกติ) ในชุดข้อมูล?
กการลบข้อมูลทั้งหมดที่มีค่ามากกว่าค่าเฉลี่ยโดยไม่มีการวิเคราะห์เพิ่มเติม
ขการใช้ Z-Score เพื่อระบุค่าที่เบี่ยงเบนไปจากค่าเฉลี่ยมากกว่า 3 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
คการใช้วิธี Simple Random Sampling เพื่อลดจำนวนข้อมูลลงอย่างแบบสุ่ม
งการแปลงข้อมูลทั้งหมดเป็นลอการิทึมเพื่อทำให้ข้อมูลมีการกระจายแบบปกติ
เฉลยอธิบาย
Z-Score เป็นวิธีที่มีความเหมาะสมในการตรวจสอบ Outlier เนื่องจากสามารถระบุค่าที่เบี่ยงเบนไปจากค่าปกติได้อย่างเชื่อถือได้ โดยพิจารณาจากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ซึ่งสามารถใช้ได้กับข้อมูลชนิดต่างๆ