โรงพยาบาลกำลังสร้างระบบคัดกรองผู้ป่วย: เปรียบเทียบโมเดลพยากรณ์ค่าต่อเนื่องที่มี error ใหญ่บางรายการ หากต้องการลงโทษ error ใหญ่มากขึ้นควรดูอะไร
กaccuracy เพียงค่าเดียว
ขRMSE ร่วมกับ MAE และแจกแจง residual
คprecision ของคลาสบวก
งsilhouette score ร่วมกับการวิเคราะห์จำนวนกลุ่มคลัสเตอร์ที่เหมาะสม
เฉลยอธิบาย
RMSE ยกกำลังสองความคลาดเคลื่อนจึงไวต่อ error ใหญ่กว่า MAE แต่ควรดูหลายมุมและหน่วยของงาน ตัวเลือกอื่นละเลยลำดับเวลา การแยกข้อมูล ความหมายทางสถิติ หรือผลกระทบในการใช้งานจริง แหล่งอ้างอิงทางการ: https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html