กระบวนการแรกฝึกโมเดลบนข้อมูลที่ scale แล้วแต่ทำนาย test ดิบ ส่วนกระบวนการที่สอง fit scaler ด้วย train รวม test ข้อใดจำแนกปัญหาได้ถูกต้อง
กแบบแรกเป็น inconsistent preprocessing ส่วนแบบที่สองเป็น data leakage
ขแบบแรกเป็น data leakage ส่วนแบบที่สองเป็น inconsistent preprocessing
คทั้งสองแบบเป็น data leakage เพราะต่างใช้ข้อมูล test ไม่เหมาะสม
งทั้งสองแบบเป็น inconsistent preprocessing เพราะต่างเกี่ยวข้องกับ scaler
เฉลยอธิบาย
กระบวนการแรกใช้ feature space ต่างกันระหว่างการฝึกกับการทำนาย จึงเป็น inconsistent preprocessing ส่วนกระบวนการที่สองใช้ข้อมูล test เรียนรู้พารามิเตอร์ของการแปลง ทำให้ข้อมูลประเมินมีอิทธิพลต่อขั้นสร้างโมเดลและเป็น data leakage การเรียกรวมว่าทั้งสองเป็นปัญหาชนิดเดียวกันจึงมองข้ามสาเหตุที่ต่างกัน