โรงพยาบาลกำลังสร้างระบบคัดกรองผู้ป่วย: คลาสบวกมีเพียง 3% และต้องแบ่ง train/test ขั้นต้น ควรรักษาอะไร
กสัดส่วนคลาสด้วย stratified split พร้อมตรวจว่าทุกชุดมีคลาสบวก
ขทำให้ test ไม่มีคลาสบวก
คเรียงคลาสบวกไว้ท้ายสุด
งสุ่มเฉพาะคลาสลบ
เฉลยอธิบาย
การ stratify ลดความเสี่ยงที่ชุดย่อยมีสัดส่วนคลาสผิดเพี้ยน โดยยังต้องพิจารณากลุ่มและเวลา ตัวเลือกอื่นละเลยลำดับเวลา การแยกข้อมูล ความหมายทางสถิติ หรือผลกระทบในการใช้งานจริง แหล่งอ้างอิงทางการ: https://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html