ในทฤษฎีการวิเคราะห์โครงการ Monte Carlo Simulation ใช้สำหรับอะไรและแตกต่างจากการวิเคราะห์ Sensitivity Analysis อย่างไร
กMonte Carlo Simulation ใช้คำนวณ NPV เพียงค่าเดียว ส่วน Sensitivity Analysis ใช้คำนวณหลายค่า
ขMonte Carlo Simulation สุ่มค่าตัวแปรจากการกระจายที่กำหนดซ้ำหลายครั้งเพื่อสร้างการกระจายผลลัพธ์ ส่วน Sensitivity Analysis ทดสอบว่าผลลัพธ์ตอบสนองต่อตัวแปรหรือสมมติฐานที่เปลี่ยนไปอย่างไร
คSensitivity Analysis มีความถูกต้องมากกว่า Monte Carlo เพราะใช้ค่าจริงไม่ใช่การสุ่ม
งMonte Carlo Simulation ใช้สำหรับโครงการด้านการเงินเท่านั้น Sensitivity Analysis ใช้ได้กับทุกประเภทโครงการ
เฉลยอธิบาย
Monte Carlo ให้การกระจายของผลลัพธ์จากแบบจำลองและการกระจายอินพุตที่กำหนด ส่วน Sensitivity Analysis ช่วยระบุตัวแปรที่มีอิทธิพลและอาจทดสอบทีละตัวหรือหลายตัวตามวิธีที่เลือก ทั้งสองตอบคำถามต่างกันและคุณภาพขึ้นกับข้อมูลกับสมมติฐาน จึงไม่ควรสรุปว่าวิธีหนึ่งถูกต้องกว่าเสมอ