ก่อนเปิดใช้โมเดล ทีมต้องทดสอบการรับมือหมวดหมู่ใหม่ที่ไม่อยู่ในข้อมูลฝึก หลักฐานใดเพียงพอที่สุด
กencoder มีนโยบายรองรับค่าที่ไม่รู้และผ่านการทดสอบกับชุดที่จงใจใส่หมวดใหม่
ขค่าที่ไม่รู้ถูกแทนด้วยศูนย์ทุกครั้ง โดยไม่บันทึกความหมายหรืออัตราการเกิด
คทุกระเบียนที่มีหมวดใหม่ถูกทิ้ง และไม่มีการติดตามผลกระทบต่อกลุ่มย่อย
งencoder ถูกปรับใหม่ทุก batch จากข้อมูลจริง แม้ไม่มีผลลัพธ์สำหรับประเมิน
เฉลยอธิบาย
AI RMF 1.0 pp. 23, 28, 32-38 สนับสนุนหลักว่า กรอบ NIST กำหนดให้ตรวจ representativeness, bias, data quality, ผลกระทบแยกกลุ่ม และติดตามความเสี่ยงหลังใช้งานพร้อมกลไกรับ feedback ดังนั้นคำตอบที่ตรงที่สุดคือ “encoder มีนโยบายรองรับค่าที่ไม่รู้และผ่านการทดสอบกับชุดที่จงใจใส่หมวดใหม่”