หลังเลือกจำนวนคลัสเตอร์แล้ว หลักฐานใดสนับสนุนว่าผลแบ่งกลุ่มมีความน่าเชื่อถือและนำไปใช้ได้

ค่า elbow จากข้อมูลชุดเดียว โดยไม่ตรวจความเสถียรเมื่อเปลี่ยน seed
ผลสอดคล้องทั้ง silhouette ความเสถียรเมื่อสุ่มใหม่ และความหมายเชิงงาน
ค่า silhouette สูงสุดจากการรันครั้งเดียว แม้กลุ่มไม่อธิบายการใช้งาน
จำนวนคลัสเตอร์ตรงกับจำนวนฝ่ายในองค์กร แม้ข้อมูลไม่แสดงโครงสร้างนั้น

เฉลยอธิบาย

Clustering: K-means and silhouette evaluation สนับสนุนหลักว่า การเลือกและประเมินคลัสเตอร์ต้องพิจารณาระยะทาง การปรับสเกล คุณภาพการแบ่งกลุ่ม และความหมายต่อการใช้งาน ดังนั้นคำตอบที่ตรงที่สุดคือ “ผลสอดคล้องทั้ง silhouette ความเสถียรเมื่อสุ่มใหม่ และความหมายเชิงงาน”

ข้อสอบอื่นในวิชาวิทยาการข้อมูล (Data Science)

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →