ข้อมูลมีคลัสเตอร์ยาวและคดโค้ง แต่ทีมเลือก K-means โดยอาศัย inertia ข้อใดอธิบายข้อจำกัดได้ตรงที่สุด
กควรใช้ต่อเพราะ inertia ออกแบบให้รองรับคลัสเตอร์ยาว คดโค้ง และรูปร่างไม่สม่ำเสมอ
ขควรใช้ต่อเพราะ inertia เป็นเมตริกมาตรฐานที่เปรียบเทียบข้ามชุดข้อมูลได้โดยตรง
คควรระวังเพราะ inertia สมมติคลัสเตอร์นูนและ isotropic จึงรับมือคลัสเตอร์ยาวได้ไม่ดี
งควรใช้ต่อเพราะ K-means วัดระยะบนกราฟเพื่อนบ้าน จึงเหมาะกับรูปทรงแบบ non-flat
เฉลยอธิบาย
inertia ของ K-means ตั้งอยู่บนสมมติฐานว่าคลัสเตอร์มีลักษณะนูนและ isotropic จึงตอบสนองต่อคลัสเตอร์ยาวหรือรูปทรงไม่สม่ำเสมอได้ไม่ดี นอกจากนี้ inertia ไม่ใช่เมตริก normalized จึงไม่รองรับข้อสรุปว่าสามารถนำค่าไปเปรียบเทียบข้ามชุดข้อมูลได้โดยตรง