ระบบให้คะแนนพบว่าการกระจายของข้อมูลนำเข้าเปลี่ยน แต่ยังไม่มีผลลัพธ์จริงชุดใหม่ ข้อสรุปใดเหมาะสมที่สุด
กตรวจ drift และคุณภาพข้อมูล กำหนดเกณฑ์เฝ้าระวัง แต่ยังไม่สรุปว่าโมเดลด้อยลง
ขถือว่าประสิทธิภาพลดลงตามอัตรา drift โดยไม่ต้องตรวจผลลัพธ์จริงเพิ่มเติม
คหยุดตรวจข้อมูลนำเข้าจนกว่าจะมีผลลัพธ์จริงครบ แล้วใช้คะแนนเดิมตัดสิน
งฝึกโมเดลใหม่จากข้อมูลที่ไม่มีผลลัพธ์จริง แล้วแทนรุ่นเดิมโดยไม่ประเมิน
เฉลยอธิบาย
AI RMF 1.0 pp. 23, 28, 32-38 สนับสนุนหลักว่า กรอบ NIST กำหนดให้ติดตามความเสี่ยง คุณภาพข้อมูล และผลกระทบหลังใช้งาน โดยใช้เกณฑ์ตอบสนองและข้อมูลผลลัพธ์ที่เหมาะสม ดังนั้นคำตอบที่ตรงที่สุดคือ “ตรวจ drift และคุณภาพข้อมูล กำหนดเกณฑ์เฝ้าระวัง แต่ยังไม่สรุปว่าโมเดลด้อยลง”