เหตุการณ์บวกหายากมาก เมตริกใดช่วยเห็น trade-off ของคลาสบวกชัดกว่า ROC เพียงอย่างเดียว — หากเปรียบเทียบสองแนวทาง ข้อใดมีเหตุผลรองรับเหมาะสมกว่า

เลือกแนวทางที่สอดคล้องกับหลักว่า Precision–Recall curve และ average precision พร้อมค่าที่ threshold ใช้งาน
เลือกข้อเสนอที่ระบุว่า ใช้ ROC AUC ร่วมกับ accuracy แต่ไม่ดู precision ตาม threshold
เลือกข้อเสนอที่ระบุว่า ใช้ specificity และจำนวนทำนายถูกทั้งหมดเป็นหลัก โดยใช้เกณฑ์เดียวตัดสินโดยไม่เทียบ baseline
เลือกข้อเสนอที่ระบุว่า ใช้ F1 ที่ threshold เดียวโดยไม่ดูเส้น precision–recall และไม่แยกข้อมูลสำหรับประเมินผลสุดท้าย

เฉลยอธิบาย

Model selection and evaluation อธิบายว่าการเลือกโมเดล เมตริก threshold และวิธี cross-validation ต้องสอดคล้องกับชนิดข้อมูล ต้นทุนความผิดพลาด และการใช้งานจริง เมื่อนำมาใช้กับโจทย์จึงต้องเลือก “เลือกแนวทางที่สอดคล้องกับหลักว่า Precision–Recall curve และ average precision พร้อมค่าที่ threshold ใช้งาน” ส่วนตัวเลือกอื่นใช้ข้อมูลผิดช่วง เลือกเมตริกไม่ตรงเป้าหมาย หรือข้ามการตรวจผลกระทบที่จำเป็น

ข้อสอบอื่นในวิชาวิทยาการข้อมูล (Data Science)

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →