ธนาคารกำลังสร้างระบบประเมินความเสี่ยงสินเชื่อ: ผล confusion matrix มี false negative สูง สิ่งใดตีความได้ตรงที่สุด
กprecision ต้องเป็นศูนย์เสมอ ไม่ว่าโมเดลจะทำนายผลบวกได้ถูกต้องมากเพียงใดก็ตาม
ขโมเดลพลาดกรณีบวกจริงจำนวนมาก จึงต้องพิจารณา recall และต้นทุนของการพลาด
คaccuracy ต้องต่ำกว่า 50% เสมอ
งโมเดลไม่มี true positive แน่นอน
เฉลยอธิบาย
false negative คือกรณีจริงเป็นบวกแต่ทำนายลบ ผลกระทบขึ้นกับบริบทและ threshold ตัวเลือกอื่นละเลยลำดับเวลา การแยกข้อมูล ความหมายทางสถิติ หรือผลกระทบในการใช้งานจริง แหล่งอ้างอิงทางการ: https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html