ทำ K-means ด้วยรายได้หน่วยแสนและจำนวนครั้งใช้บริการหน่วยหลักหน่วย ผลใดน่ากังวล — จากผลที่รายงาน ผู้กำกับดูแลควรสรุปหลักอย่างไร

สรุปว่า ใช้ระยะทางเดิมแล้วเพิ่มจำนวนคลัสเตอร์เพื่อชดเชย โดยไม่เปรียบเทียบกับวิธีง่ายที่กำหนดไว้
สรุปว่า scale เฉพาะฟีเจอร์จำนวนครั้งเพราะมีค่าตัวเลขเล็กกว่า แล้วสรุปจากการทดลองเพียงรอบเดียว
สรุปว่า เปลี่ยนค่า k จนได้ silhouette สูงโดยไม่ปรับสเกล โดยไม่ทดสอบผลเมื่อ distribution เปลี่ยน
สรุปว่า ฟีเจอร์สเกลใหญ่ครอบงำระยะทาง จึงควรพิจารณา scaling และความหมายของระยะทาง

เฉลยอธิบาย

Clustering: K-means and silhouette evaluation อธิบายว่าการเลือกและประเมินคลัสเตอร์ต้องพิจารณาระยะทาง การปรับสเกล คุณภาพการแบ่งกลุ่ม และความหมายต่อการใช้งาน เมื่อนำมาใช้กับโจทย์จึงต้องเลือก “สรุปว่า ฟีเจอร์สเกลใหญ่ครอบงำระยะทาง จึงควรพิจารณา scaling และความหมายของระยะทาง” ส่วนตัวเลือกอื่นใช้ข้อมูลผิดช่วง เลือกเมตริกไม่ตรงเป้าหมาย หรือข้ามการตรวจผลกระทบที่จำเป็น

ข้อสอบอื่นในวิชาวิทยาการข้อมูล (Data Science)

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →