ระบบ production ต้องติดตามอะไรนอกจาก accuracy รายเดือน — จากผลที่รายงาน ผู้กำกับดูแลควรสรุปหลักอย่างไร

สรุปว่า ติดตามเฉพาะ distribution ของคะแนนทำนาย โดยไม่เปรียบเทียบกับวิธีง่ายที่กำหนดไว้
สรุปว่า ตรวจเฉพาะ feature drift โดยไม่เก็บ operational failures แล้วสรุปจากการทดลองเพียงรอบเดียว
สรุปว่า นับจำนวนคำขอและ latency โดยไม่แยกคุณภาพข้อมูลหรือผลกระทบ โดยไม่ทดสอบผลเมื่อ distribution เปลี่ยน
สรุปว่า คุณภาพข้อมูล drift เมตริกแยกกลุ่ม calibration latency และผลกระทบ/เหตุขัดข้อง

เฉลยอธิบาย

AI RMF 1.0 pp. 23, 28, 32-38 อธิบายว่ากรอบ NIST กำหนดให้ตรวจ representativeness, bias, data quality, ผลกระทบแยกกลุ่ม และติดตามความเสี่ยงหลังใช้งานพร้อมกลไกรับ feedback เมื่อนำมาใช้กับโจทย์จึงต้องเลือก “สรุปว่า คุณภาพข้อมูล drift เมตริกแยกกลุ่ม calibration latency และผลกระทบ/เหตุขัดข้อง” ส่วนตัวเลือกอื่นใช้ข้อมูลผิดช่วง เลือกเมตริกไม่ตรงเป้าหมาย หรือข้ามการตรวจผลกระทบที่จำเป็น

ข้อสอบอื่นในวิชาวิทยาการข้อมูล (Data Science)

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →