ก่อนยอมรับโมเดลซับซ้อน ควรเปรียบเทียบกับอะไร — การออกแบบกระบวนการแบบใดตอบโจทย์นี้ได้เหมาะสม

เฉลยอธิบาย

Model selection and evaluation อธิบายว่าการเลือกโมเดล เมตริก threshold และวิธี cross-validation ต้องสอดคล้องกับชนิดข้อมูล ต้นทุนความผิดพลาด และการใช้งานจริง เมื่อนำมาใช้กับโจทย์จึงต้องเลือก “baseline ง่ายที่สอดคล้องงาน เช่น Dummy estimator และกฎธุรกิจเดิม” ส่วนตัวเลือกอื่นใช้ข้อมูลผิดช่วง เลือกเมตริกไม่ตรงเป้าหมาย หรือข้ามการตรวจผลกระทบที่จำเป็น