residual กระจายกว้างขึ้นเมื่อค่าทำนายสูงขึ้น ข้อใดเหมาะสม — หลักฐานใดช่วยยืนยันว่ากระบวนการจัดการประเด็นนี้ได้เหมาะสม

หลักฐานแสดงว่า ใช้โมเดลเดิมต่อหากค่าสัมประสิทธิ์ยัง unbiased โดยไม่เปรียบเทียบกับวิธีง่ายที่กำหนดไว้
หลักฐานแสดงว่า ตัดค่าทำนายสูงออกแล้ว fit ใหม่โดยไม่ตรวจสาเหตุ แล้วสรุปจากการทดลองเพียงรอบเดียว
หลักฐานแสดงว่า ใช้ R-squared เปรียบเทียบแทนการตรวจความแปรปรวนของ residual โดยไม่ทดสอบผลเมื่อ distribution เปลี่ยน
หลักฐานแสดงว่า มีสัญญาณ heteroscedasticity ควรตรวจ transformation, weighted/robust methods และช่วงความไม่แน่นอน

เฉลยอธิบาย

Check of assumptions: residual diagnostics อธิบายว่าresidual ที่มีโครงสร้างหรือความแปรปรวนไม่คงที่บ่งชี้ว่าสมมติฐานของแบบจำลองอาจไม่เหมาะสมและควรตรวจปรับแบบจำลอง เมื่อนำมาใช้กับโจทย์จึงต้องเลือก “หลักฐานแสดงว่า มีสัญญาณ heteroscedasticity ควรตรวจ transformation, weighted/robust methods และช่วงความไม่แน่นอน” ส่วนตัวเลือกอื่นใช้ข้อมูลผิดช่วง เลือกเมตริกไม่ตรงเป้าหมาย หรือข้ามการตรวจผลกระทบที่จำเป็น

ข้อสอบอื่นในวิชาวิทยาการข้อมูล (Data Science)

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →