ต้นทุนของ false negative สูงกว่า false positive มาก ควรเลือก threshold อย่างไร — การออกแบบกระบวนการแบบใดตอบโจทย์นี้ได้เหมาะสม
กเลือกจาก trade-off precision–recall และต้นทุนจริง โดยเน้น recall ตามข้อกำหนด
ขใช้ 0.5 เพื่อให้เปรียบเทียบโมเดลได้มาตรฐาน และไม่ตรวจความไวของผลต่อสมมติฐานที่ใช้
คเลือก threshold ที่ทำให้ accuracy บน train สูงที่สุด โดยใช้เกณฑ์เดียวตัดสินโดยไม่เทียบ baseline
งปรับ threshold ซ้ำจากคำตอบ test จนต้นทุนต่ำสุด และไม่แยกข้อมูลสำหรับประเมินผลสุดท้าย
เฉลยอธิบาย
Model selection and evaluation อธิบายว่าการเลือกโมเดล เมตริก threshold และวิธี cross-validation ต้องสอดคล้องกับชนิดข้อมูล ต้นทุนความผิดพลาด และการใช้งานจริง เมื่อนำมาใช้กับโจทย์จึงต้องเลือก “เลือกจาก trade-off precision–recall และต้นทุนจริง โดยเน้น recall ตามข้อกำหนด” ส่วนตัวเลือกอื่นใช้ข้อมูลผิดช่วง เลือกเมตริกไม่ตรงเป้าหมาย หรือข้ามการตรวจผลกระทบที่จำเป็น