คะแนน train สูงมากแต่ validation ต่ำชัดเจน ข้อใดเป็นการวินิจฉัยเบื้องต้น — จากผลที่รายงาน ผู้กำกับดูแลควรสรุปหลักอย่างไร

สรุปว่า โมเดลมีความซับซ้อนไม่พอจึงควรเพิ่มฟีเจอร์ทันที โดยไม่รายงานช่วงความไม่แน่นอนของผล
สรุปว่า มีสัญญาณ overfitting ควรตรวจ leakage ความซับซ้อน regularization และข้อมูลเพิ่ม
สรุปว่า ใช้ validation ปรับพารามิเตอร์ต่อจนคะแนนใกล้ train และไม่ตรวจผลกระทบต่อกลุ่มย่อย
สรุปว่า รายงานคะแนน train เพราะใช้ตัวอย่างมากกว่า validation โดยไม่ทวนสอบกับข้อมูลจากช่วงเวลาใหม่

เฉลยอธิบาย

Model selection and evaluation อธิบายว่าการเลือกโมเดล เมตริก threshold และวิธี cross-validation ต้องสอดคล้องกับชนิดข้อมูล ต้นทุนความผิดพลาด และการใช้งานจริง เมื่อนำมาใช้กับโจทย์จึงต้องเลือก “สรุปว่า มีสัญญาณ overfitting ควรตรวจ leakage ความซับซ้อน regularization และข้อมูลเพิ่ม” ส่วนตัวเลือกอื่นใช้ข้อมูลผิดช่วง เลือกเมตริกไม่ตรงเป้าหมาย หรือข้ามการตรวจผลกระทบที่จำเป็น

ข้อสอบอื่นในวิชาวิทยาการข้อมูล (Data Science)

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →