เปรียบเทียบโมเดลพยากรณ์ค่าต่อเนื่องที่มี error ใหญ่บางรายการ หากต้องการลงโทษ error ใหญ่มากขึ้นควรดูอะไร — เมื่อทีมต้องแก้ความเสี่ยง ขั้นตอนใดควรทำต่อ

ขั้นตอนถัดไปคือดำเนินการตามแนวทางว่า ใช้ MAE เพียงค่าเดียวเพราะทนต่อค่าผิดปกติ
ขั้นตอนถัดไปคือดำเนินการตามแนวทางว่า ใช้ R-squared โดยไม่ดูขนาด error รายการใหญ่
ขั้นตอนถัดไปคือดำเนินการตามแนวทางว่า RMSE ร่วมกับ MAE และแจกแจง residual
ขั้นตอนถัดไปคือดำเนินการตามแนวทางว่า ใช้ median absolute error เพื่อเน้น error ที่ปลายแจกแจง

เฉลยอธิบาย

Model selection and evaluation อธิบายว่าการเลือกโมเดล เมตริก threshold และวิธี cross-validation ต้องสอดคล้องกับชนิดข้อมูล ต้นทุนความผิดพลาด และการใช้งานจริง เมื่อนำมาใช้กับโจทย์จึงต้องเลือก “ขั้นตอนถัดไปคือดำเนินการตามแนวทางว่า RMSE ร่วมกับ MAE และแจกแจง residual” ส่วนตัวเลือกอื่นใช้ข้อมูลผิดช่วง เลือกเมตริกไม่ตรงเป้าหมาย หรือข้ามการตรวจผลกระทบที่จำเป็น

ข้อสอบอื่นในวิชาวิทยาการข้อมูล (Data Science)

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →