ธนาคารกำลังสร้างระบบประเมินความเสี่ยงสินเชื่อ: permutation importance ของฟีเจอร์สองตัวที่สัมพันธ์กันออกมาต่ำทั้งคู่ ควรระวังอะไร

ฟีเจอร์อาจทดแทนกันได้ จึงไม่ควรสรุปว่าไม่มีประโยชน์จากคะแนนรายตัวอย่างเดียว
รวม train กับ test แล้วคำนวณ
เพิ่ม leakage เพื่อแยกผล
คะแนนต่ำพิสูจน์ว่าเป็น noise

เฉลยอธิบาย

เมื่อฟีเจอร์สัมพันธ์กัน การสลับตัวหนึ่งอาจยังเหลือข้อมูลเดียวกันในอีกตัว ทำให้ความสำคัญรายตัวต่ำ ตัวเลือกอื่นละเลยลำดับเวลา การแยกข้อมูล ความหมายทางสถิติ หรือผลกระทบในการใช้งานจริง แหล่งอ้างอิงทางการ: https://scikit-learn.org/stable/modules/inspection.html

ข้อสอบอื่นในวิชาวิทยาการข้อมูล (Data Science)

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →