residual plot มีรูปโค้งชัดเจน ควรตีความอย่างไร — หลักฐานใดช่วยยืนยันว่ากระบวนการจัดการประเด็นนี้ได้เหมาะสม
กหลักฐานแสดงว่า โมเดลอาจพลาดความสัมพันธ์ไม่เชิงเส้น ควรทบทวนรูปฟังก์ชัน/ฟีเจอร์และตรวจบนข้อมูลแยก
ขหลักฐานแสดงว่า เพิ่ม intercept โดยคงรูปฟังก์ชันเดิม และไม่ตรวจความไวของผลต่อสมมติฐานที่ใช้
คหลักฐานแสดงว่า โมเดลใช้ได้เพราะค่าเฉลี่ย residual ใกล้ศูนย์ โดยใช้เกณฑ์เดียวตัดสินโดยไม่เทียบ baseline
งหลักฐานแสดงว่า ลบจุดที่อยู่บนส่วนโค้งแล้วประเมินเส้นตรงใหม่ และไม่แยกข้อมูลสำหรับประเมินผลสุดท้าย
เฉลยอธิบาย
Check of assumptions: residual diagnostics อธิบายว่าresidual ที่มีโครงสร้างหรือความแปรปรวนไม่คงที่บ่งชี้ว่าสมมติฐานของแบบจำลองอาจไม่เหมาะสมและควรตรวจปรับแบบจำลอง เมื่อนำมาใช้กับโจทย์จึงต้องเลือก “หลักฐานแสดงว่า โมเดลอาจพลาดความสัมพันธ์ไม่เชิงเส้น ควรทบทวนรูปฟังก์ชัน/ฟีเจอร์และตรวจบนข้อมูลแยก” ส่วนตัวเลือกอื่นใช้ข้อมูลผิดช่วง เลือกเมตริกไม่ตรงเป้าหมาย หรือข้ามการตรวจผลกระทบที่จำเป็น