โรงพยาบาลกำลังสร้างระบบคัดกรองผู้ป่วย: เพิ่ม regularization แล้วผลที่คาดโดยทั่วไปคืออะไร
กทำให้ทุกโมเดลแม่นขึ้นเสมอ
ขกำจัดความต้องการ test set
คสร้างฟีเจอร์ใหม่อัตโนมัติ
งลดความซับซ้อน/variance แต่หากแรงเกินไปอาจเพิ่ม bias และ underfit
เฉลยอธิบาย
regularization เป็น trade-off ระหว่างความยืดหยุ่นและการเหมารวม ต้องเลือกบน validation ที่เหมาะสม ตัวเลือกอื่นละเลยลำดับเวลา การแยกข้อมูล ความหมายทางสถิติ หรือผลกระทบในการใช้งานจริง แหล่งอ้างอิงทางการ: https://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html