โรงพยาบาลกำลังสร้างระบบคัดกรองผู้ป่วย: เพิ่ม regularization แล้วผลที่คาดโดยทั่วไปคืออะไร
กทำให้ทุกโมเดลแม่นขึ้นเสมอ โดยถือว่าเป็นแนวทางหลักที่หน่วยงานควรใช้ในทุกกรณี
ขกำจัดความต้องการ test set และใช้เป็นเกณฑ์เดียวสำหรับการดำเนินงานของหน่วยงานทั้งหมด
คสร้างฟีเจอร์ใหม่อัตโนมัติ โดยไม่ต้องพิจารณานโยบาย บทบาท หรือความเสี่ยงด้านข้อมูลเพิ่มเติม
งลดความซับซ้อน/variance แต่หากแรงเกินไปอาจเพิ่ม bias และ underfit
เฉลยอธิบาย
regularization เป็น trade-off ระหว่างความยืดหยุ่นและการเหมารวม ต้องเลือกบน validation ที่เหมาะสม ตัวเลือกอื่นละเลยลำดับเวลา การแยกข้อมูล ความหมายทางสถิติ หรือผลกระทบในการใช้งานจริง