การทดสอบย้อนหลังสำหรับพยากรณ์ความต้องการรายสัปดาห์ควรจัด fold อย่างไร

ให้แต่ละรอบฝึกจากอดีตและประเมินกับช่วงเวลาที่เกิดภายหลัง
สุ่มสัปดาห์ทั้งหมดเข้าทุก fold เพื่อให้ค่าเฉลี่ยมีความแปรปรวนน้อย
นำสัปดาห์ปลายช่วงมาเลือกฟีเจอร์ก่อน แล้วค่อยย้อนกลับไปแบ่งข้อมูล
ใช้ช่วงประเมินเดียวกันทั้งเลือกพารามิเตอร์และรายงานผลสุดท้าย

เฉลยอธิบาย

Model selection and evaluation สนับสนุนหลักว่า การเลือกโมเดล เมตริก threshold และวิธี cross-validation ต้องสอดคล้องกับชนิดข้อมูล ต้นทุนความผิดพลาด และการใช้งานจริง ดังนั้นคำตอบที่ตรงที่สุดคือ “ให้แต่ละรอบฝึกจากอดีตและประเมินกับช่วงเวลาที่เกิดภายหลัง”

ข้อสอบอื่นในวิชาวิทยาการข้อมูล (Data Science)

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →