การทดสอบย้อนหลังสำหรับพยากรณ์ความต้องการรายสัปดาห์ควรจัด fold อย่างไร
กให้แต่ละรอบฝึกจากอดีตและประเมินกับช่วงเวลาที่เกิดภายหลัง
ขสุ่มสัปดาห์ทั้งหมดเข้าทุก fold เพื่อให้ค่าเฉลี่ยมีความแปรปรวนน้อย
คนำสัปดาห์ปลายช่วงมาเลือกฟีเจอร์ก่อน แล้วค่อยย้อนกลับไปแบ่งข้อมูล
งใช้ช่วงประเมินเดียวกันทั้งเลือกพารามิเตอร์และรายงานผลสุดท้าย
เฉลยอธิบาย
Model selection and evaluation สนับสนุนหลักว่า การเลือกโมเดล เมตริก threshold และวิธี cross-validation ต้องสอดคล้องกับชนิดข้อมูล ต้นทุนความผิดพลาด และการใช้งานจริง ดังนั้นคำตอบที่ตรงที่สุดคือ “ให้แต่ละรอบฝึกจากอดีตและประเมินกับช่วงเวลาที่เกิดภายหลัง”