มีการใช้ฟีเจอร์ “สถานะอนุมัติขั้นสุดท้าย” เพื่อทำนายว่าจะอนุมัติหรือไม่ ปัญหาหลักคืออะไร
กเป็น confounding เพราะฟีเจอร์มีความสัมพันธ์กับตัวแปรอื่นในข้อมูล
ขเป็น data drift เพราะค่าฟีเจอร์อาจเปลี่ยนหลังนำโมเดลขึ้นใช้
คเป็น label leakage เพราะข้อมูลดังกล่าวเกิดจากผลลัพธ์และยังไม่มีตอนทำนาย
งเป็น underfitting เพราะโมเดลมีฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายน้อยเกินไป
เฉลยอธิบาย
Common pitfalls: inconsistent preprocessing, leakage and randomness สนับสนุนหลักว่า ต้องแยกข้อมูลก่อนเรียนรู้ preprocessing ใช้ pipeline ให้ขั้นตอนถูก fit เฉพาะข้อมูลฝึก และควบคุมแหล่งสุ่มเพื่อทำซ้ำได้ ดังนั้นคำตอบที่ตรงที่สุดคือ “เป็น label leakage เพราะข้อมูลดังกล่าวเกิดจากผลลัพธ์และยังไม่มีตอนทำนาย”