กลุ่มที่เข้าถึงบริการยากมีอัตราค่าหายสูงกว่ากลุ่มอื่น การสำรวจขั้นต้นใดเหมาะสมที่สุด
กเปรียบเทียบรูปแบบค่าหายระหว่างกลุ่มและประเมินความเกี่ยวข้องกับผลลัพธ์
ขเติมค่ามัธยฐานรวมทันที แล้วถือว่าทุกกลุ่มได้รับผลกระทบเท่ากัน
คตัดกลุ่มดังกล่าวออกจากการวิเคราะห์เพื่อให้ข้อมูลที่เหลือสมบูรณ์
งสมมติว่าค่าหายเป็นแบบสุ่ม เพราะยังไม่พบหลักฐานยืนยันสาเหตุ
เฉลยอธิบาย
AI RMF 1.0 pp. 23, 28, 32-38 สนับสนุนหลักว่า กรอบ NIST กำหนดให้ตรวจ representativeness, bias, data quality, ผลกระทบแยกกลุ่ม และติดตามความเสี่ยงหลังใช้งานพร้อมกลไกรับ feedback ดังนั้นคำตอบที่ตรงที่สุดคือ “เปรียบเทียบรูปแบบค่าหายระหว่างกลุ่มและประเมินความเกี่ยวข้องกับผลลัพธ์”