รายงานการแบ่งข้อมูลคลาสบวกซึ่งพบเพียงร้อยละ 3 ควรแสดงหลักฐานใดเพื่อยืนยันว่าประเมินได้จริง
กชุดทดสอบไม่มีคลาสบวก แต่มีจำนวนระเบียนรวมมากพอสำหรับวัด accuracy
ขสัดส่วนคลาสและจำนวนตัวอย่างบวกได้รับการตรวจในทุก split หลัง stratification
คมีการ oversample ทั้งฐานข้อมูลก่อนแบ่ง จึงได้คลาสบวกเท่ากันทุกชุด
งข้อมูลถูกเรียงตาม label ก่อนแบ่ง ทำให้ตรวจจำนวนแต่ละคลาสได้สะดวก
เฉลยอธิบาย
Common pitfalls: inconsistent preprocessing, leakage and randomness สนับสนุนหลักว่า ต้องแยกข้อมูลก่อนเรียนรู้ preprocessing ใช้ pipeline ให้ขั้นตอนถูก fit เฉพาะข้อมูลฝึก และควบคุมแหล่งสุ่มเพื่อทำซ้ำได้ ดังนั้นคำตอบที่ตรงที่สุดคือ “สัดส่วนคลาสและจำนวนตัวอย่างบวกได้รับการตรวจในทุก split หลัง stratification”