เมื่อเปรียบเทียบวิธีเติมค่าหายสำหรับหลายกลุ่มผู้ใช้ ควรใช้เกณฑ์ตัดสินแบบใด

เลือกจากคะแนนรวมสูงสุดเพียงค่าเดียว โดยไม่ตรวจจำนวนค่าหายในแต่ละกลุ่ม
สมมติรูปแบบการหายแบบเดียวกันทุกกลุ่ม แล้วเลือกวิธีที่ทำงานเร็วที่สุด
เปรียบเทียบความคลาดเคลื่อน coverage และผลกระทบแยกกลุ่มควบคู่กับผลรวม
ใช้เฉพาะ complete cases เป็นมาตรฐาน โดยไม่ตรวจว่ากลุ่มใดถูกตัดออก

เฉลยอธิบาย

AI RMF 1.0 pp. 23, 28, 32-38 สนับสนุนหลักว่า กรอบ NIST กำหนดให้ตรวจ representativeness, bias, data quality, ผลกระทบแยกกลุ่ม และติดตามความเสี่ยงหลังใช้งานพร้อมกลไกรับ feedback ดังนั้นคำตอบที่ตรงที่สุดคือ “เปรียบเทียบความคลาดเคลื่อน coverage และผลกระทบแยกกลุ่มควบคู่กับผลรวม”

ข้อสอบอื่นในวิชาวิทยาการข้อมูล (Data Science)

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →