ฟีเจอร์สองตัวสัมพันธ์กันสูงมาก ในงานที่ต้องอธิบายค่าสัมประสิทธิ์ควรกังวลอะไร — จากผลที่รายงาน ผู้กำกับดูแลควรสรุปหลักอย่างไร
กสรุปว่า ทั้งสองฟีเจอร์เป็นสาเหตุเพราะมี correlation สูง โดยไม่รายงานช่วงความไม่แน่นอนของผล
ขสรุปว่า ค่าสัมประสิทธิ์อาจไม่เสถียรและแยกผลรายตัวได้ยาก แม้พยากรณ์รวมอาจยังใช้ได้
คสรุปว่า ถือว่าค่าสัมประสิทธิ์คงที่หาก R-squared ของโมเดลสูง และไม่ตรวจผลกระทบต่อกลุ่มย่อย
งสรุปว่า ตัดฟีเจอร์ที่ correlation ต่ำกว่าโดยไม่ประเมินความเสถียรใหม่
เฉลยอธิบาย
Inspection: permutation importance and partial dependence อธิบายว่าเครื่องมืออธิบายโมเดลต้องตีความร่วมกับความสัมพันธ์ระหว่างฟีเจอร์และข้อจำกัดของข้อมูลที่นำมาคำนวณ เมื่อนำมาใช้กับโจทย์จึงต้องเลือก “สรุปว่า ค่าสัมประสิทธิ์อาจไม่เสถียรและแยกผลรายตัวได้ยาก แม้พยากรณ์รวมอาจยังใช้ได้” ส่วนตัวเลือกอื่นใช้ข้อมูลผิดช่วง เลือกเมตริกไม่ตรงเป้าหมาย หรือข้ามการตรวจผลกระทบที่จำเป็น