ฟีเจอร์ “สถานะอนุมัติขั้นสุดท้าย” ถูกใช้ทำนายว่าจะอนุมัติหรือไม่ ข้อใดถูกต้อง — ข้อสรุปใดสะท้อนเงื่อนไขสำคัญของวิธีการนี้
กเก็บไว้เพราะช่วยเพิ่มความแม่นยำบนข้อมูลย้อนหลัง
ขเป็น label leakage เพราะฟีเจอร์เกิดจากผลลัพธ์ที่ต้องการทำนาย
คลบฟีเจอร์นี้เฉพาะจาก test แต่ใช้ตอนฝึกได้ และไม่ตรวจผลกระทบต่อกลุ่มย่อย
งแก้ปัญหาด้วย scaling และ regularization โดยไม่ลบฟีเจอร์
เฉลยอธิบาย
Common pitfalls: inconsistent preprocessing, leakage and randomness อธิบายว่าต้องแยกข้อมูลก่อนเรียนรู้ preprocessing ใช้ pipeline ให้ขั้นตอนถูก fit เฉพาะข้อมูลฝึก และควบคุมแหล่งสุ่มเพื่อทำซ้ำได้ เมื่อนำมาใช้กับโจทย์จึงต้องเลือก “เป็น label leakage เพราะฟีเจอร์เกิดจากผลลัพธ์ที่ต้องการทำนาย” ส่วนตัวเลือกอื่นใช้ข้อมูลผิดช่วง เลือกเมตริกไม่ตรงเป้าหมาย หรือข้ามการตรวจผลกระทบที่จำเป็น