โรงพยาบาลลดมิติข้อมูลด้วย PCA และเก็บ explained variance ร้อยละ 95 สิ่งใดยังสรุปไม่ได้

เฉลยอธิบาย

Decomposition guide, section 2.5.1 Principal component analysis (PCA) สนับสนุนหลักว่า PCA ลดมิติโดยฉายข้อมูลไปยังองค์ประกอบที่อธิบายความแปรปรวนสูง แต่ explained variance ไม่ใช่ค่าความแม่นยำหรือหลักฐานเชิงสาเหตุ ดังนั้นคำตอบที่ตรงที่สุดคือ “ประสิทธิภาพทำนายและความหมายเชิงสาเหตุ เพราะ PCA เน้นความแปรปรวนของฟีเจอร์”