ข้อมูลฝึกมาจากผู้ใช้ที่สมัครใจตอบแบบสอบถามเท่านั้น ความเสี่ยงสำคัญคืออะไร — เมื่อทีมต้องแก้ความเสี่ยง ขั้นตอนใดควรทำต่อ
กขั้นตอนถัดไปคือดำเนินการตามแนวทางว่า ใช้ random split แล้วถือว่าตัวอย่างเป็นตัวแทนประชากร
ขขั้นตอนถัดไปคือดำเนินการตามแนวทางว่า ถ่วงน้ำหนักตามสัดส่วนคลาสโดยไม่ทราบโอกาสเข้าร่วม
คขั้นตอนถัดไปคือดำเนินการตามแนวทางว่า เพิ่มจำนวนคำตอบจากผู้สมัครใจกลุ่มเดิมเพื่อแก้ representativeness
งขั้นตอนถัดไปคือดำเนินการตามแนวทางว่า selection bias ทำให้ตัวอย่างไม่แทนประชากรเป้าหมาย
เฉลยอธิบาย
AI RMF 1.0 pp. 23, 28, 32-38 อธิบายว่ากรอบ NIST กำหนดให้ตรวจ representativeness, bias, data quality, ผลกระทบแยกกลุ่ม และติดตามความเสี่ยงหลังใช้งานพร้อมกลไกรับ feedback เมื่อนำมาใช้กับโจทย์จึงต้องเลือก “ขั้นตอนถัดไปคือดำเนินการตามแนวทางว่า selection bias ทำให้ตัวอย่างไม่แทนประชากรเป้าหมาย” ส่วนตัวเลือกอื่นใช้ข้อมูลผิดช่วง เลือกเมตริกไม่ตรงเป้าหมาย หรือข้ามการตรวจผลกระทบที่จำเป็น