ธนาคารกำลังสร้างระบบประเมินความเสี่ยงสินเชื่อ: เพิ่ม regularization แล้วผลที่คาดโดยทั่วไปคืออะไร
กสร้างฟีเจอร์ใหม่อัตโนมัติ
ขทำให้ทุกโมเดลแม่นขึ้นเสมอ
คลดความซับซ้อน/variance แต่หากแรงเกินไปอาจเพิ่ม bias และ underfit
งกำจัดความต้องการ test set
เฉลยอธิบาย
regularization เป็น trade-off ระหว่างความยืดหยุ่นและการเหมารวม ต้องเลือกบน validation ที่เหมาะสม ตัวเลือกอื่นละเลยลำดับเวลา การแยกข้อมูล ความหมายทางสถิติ หรือผลกระทบในการใช้งานจริง แหล่งอ้างอิงทางการ: https://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html