ธนาคารกำลังสร้างระบบประเมินความเสี่ยงสินเชื่อ: ฟีเจอร์สองตัวสัมพันธ์กันสูงมาก ในงานที่ต้องอธิบายค่าสัมประสิทธิ์ควรกังวลอะไร

พิสูจน์ว่าทั้งคู่เป็นสาเหตุ
ทำให้ prediction เป็นศูนย์เสมอ
ค่าสัมประสิทธิ์อาจไม่เสถียรและแยกผลรายตัวได้ยาก แม้พยากรณ์รวมอาจยังใช้ได้
ทำให้ไม่มี intercept

เฉลยอธิบาย

multicollinearity กระทบเสถียรภาพและการตีความพารามิเตอร์ ต้องแยกเป้าหมาย prediction กับ inference ตัวเลือกอื่นละเลยลำดับเวลา การแยกข้อมูล ความหมายทางสถิติ หรือผลกระทบในการใช้งานจริง แหล่งอ้างอิงทางการ: https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pri/section2/pri245.htm

ข้อสอบอื่นในวิชาวิทยาการข้อมูล (Data Science)

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →