ทีมใช้ class_weight เพื่อรับมือข้อมูลไม่สมดุล ควรประเมินอย่างไร — หากเปรียบเทียบสองแนวทาง ข้อใดมีเหตุผลรองรับเหมาะสมกว่า
กเลือกข้อเสนอที่ระบุว่า ปรับชุด test ให้สมดุลแล้วเปรียบเทียบ accuracy โดยไม่เปรียบเทียบกับวิธีง่ายที่กำหนดไว้
ขเลือกข้อเสนอที่ระบุว่า รายงานผลเฉพาะรุ่นที่ใช้ class_weight โดยไม่เทียบ baseline แล้วสรุปจากการทดลองเพียงรอบเดียว
คเลือกข้อเสนอที่ระบุว่า ถือว่าความน่าจะเป็น calibrate แล้วเพราะ loss มีน้ำหนัก โดยไม่ทดสอบผลเมื่อ distribution เปลี่ยน
งเลือกแนวทางที่สอดคล้องกับหลักว่า ประเมินบนชุด validation/test ที่สะท้อนสัดส่วนใช้งานจริงและดูเมตริกตามต้นทุน
เฉลยอธิบาย
Model selection and evaluation อธิบายว่าการเลือกโมเดล เมตริก threshold และวิธี cross-validation ต้องสอดคล้องกับชนิดข้อมูล ต้นทุนความผิดพลาด และการใช้งานจริง เมื่อนำมาใช้กับโจทย์จึงต้องเลือก “เลือกแนวทางที่สอดคล้องกับหลักว่า ประเมินบนชุด validation/test ที่สะท้อนสัดส่วนใช้งานจริงและดูเมตริกตามต้นทุน” ส่วนตัวเลือกอื่นใช้ข้อมูลผิดช่วง เลือกเมตริกไม่ตรงเป้าหมาย หรือข้ามการตรวจผลกระทบที่จำเป็น