เหตุการณ์บวกหายากมาก เมตริกใดช่วยเห็น trade-off ของคลาสบวกชัดกว่า ROC เพียงอย่างเดียว — จุดบกพร่องใดของกระบวนการควรถูกระบุก่อน

ระบุว่ากระบวนการยังไม่ยึดหลักว่า Precision–Recall curve และ average precision พร้อมค่าที่ threshold ใช้งาน
ระบุว่าปัญหาคือ ใช้ ROC AUC ร่วมกับ accuracy แต่ไม่ดู precision ตาม threshold และไม่ตรวจความไวของผลต่อสมมติฐานที่ใช้
ระบุว่าปัญหาคือ ใช้ specificity และจำนวนทำนายถูกทั้งหมดเป็นหลัก โดยใช้เกณฑ์เดียวตัดสินโดยไม่เทียบ baseline
ระบุว่าปัญหาคือ ใช้ F1 ที่ threshold เดียวโดยไม่ดูเส้น precision–recall และไม่แยกข้อมูลสำหรับประเมินผลสุดท้าย

เฉลยอธิบาย

Model selection and evaluation อธิบายว่าการเลือกโมเดล เมตริก threshold และวิธี cross-validation ต้องสอดคล้องกับชนิดข้อมูล ต้นทุนความผิดพลาด และการใช้งานจริง เมื่อนำมาใช้กับโจทย์จึงต้องเลือก “ระบุว่ากระบวนการยังไม่ยึดหลักว่า Precision–Recall curve และ average precision พร้อมค่าที่ threshold ใช้งาน” ส่วนตัวเลือกอื่นใช้ข้อมูลผิดช่วง เลือกเมตริกไม่ตรงเป้าหมาย หรือข้ามการตรวจผลกระทบที่จำเป็น

ข้อสอบอื่นในวิชาวิทยาการข้อมูล (Data Science)

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →
เหตุการณ์บวกหายากมาก เมตริกใดช่วยเห็น trade-off ของคลาสบวกชัดกว่า ROC เพียงอย่าง... | แนวข้อสอบวิทยาการข้อมูล (Data Science) | ติวสอบภาค ข