โมเดลอย่างง่ายและโมเดลปัจจุบันต่างได้คะแนนต่ำทั้งชุดฝึกและ validation ขั้นตอนใดควรทำต่อ

เฉลยอธิบาย

Model selection and evaluation สนับสนุนหลักว่า การเลือกโมเดล เมตริก threshold และวิธี cross-validation ต้องสอดคล้องกับชนิดข้อมูล ต้นทุนความผิดพลาด และการใช้งานจริง ดังนั้นคำตอบที่ตรงที่สุดคือ “ตรวจ learning curve คุณภาพข้อมูล ฟีเจอร์ และสมมติฐานว่าโมเดลยืดหยุ่นพอหรือไม่”