K-means ใช้รายได้หน่วยแสนร่วมกับจำนวนครั้งใช้บริการหน่วยหลักหน่วย ข้อกังวลใดสำคัญที่สุด
กเพิ่มจำนวนคลัสเตอร์สามารถชดเชยความต่างของหน่วยได้โดยไม่ต้องปรับข้อมูล
ขฟีเจอร์สเกลใหญ่อาจครอบงำระยะทาง จึงต้องพิจารณา scaling และความหมาย
คควร scale เฉพาะฟีเจอร์ที่มีค่าตัวเลขเล็กกว่า เพื่อให้มีน้ำหนักมากขึ้น
งเลือกค่า k จาก silhouette สูงสุดได้เลย แม้ยังไม่ได้ตรวจผลของสเกล
เฉลยอธิบาย
Clustering: K-means and silhouette evaluation สนับสนุนหลักว่า การเลือกและประเมินคลัสเตอร์ต้องพิจารณาระยะทาง การปรับสเกล คุณภาพการแบ่งกลุ่ม และความหมายต่อการใช้งาน ดังนั้นคำตอบที่ตรงที่สุดคือ “ฟีเจอร์สเกลใหญ่อาจครอบงำระยะทาง จึงต้องพิจารณา scaling และความหมาย”