โรงพยาบาลกำลังสร้างระบบคัดกรองผู้ป่วย: permutation importance ของฟีเจอร์สองตัวที่สัมพันธ์กันออกมาต่ำทั้งคู่ ควรระวังอะไร
กคะแนนต่ำพิสูจน์ว่าเป็น noise
ขฟีเจอร์อาจทดแทนกันได้ จึงไม่ควรสรุปว่าไม่มีประโยชน์จากคะแนนรายตัวอย่างเดียว
คเพิ่ม leakage เพื่อแยกผล
งรวม train กับ test แล้วคำนวณ
เฉลยอธิบาย
เมื่อฟีเจอร์สัมพันธ์กัน การสลับตัวหนึ่งอาจยังเหลือข้อมูลเดียวกันในอีกตัว ทำให้ความสำคัญรายตัวต่ำ ตัวเลือกอื่นละเลยลำดับเวลา การแยกข้อมูล ความหมายทางสถิติ หรือผลกระทบในการใช้งานจริง แหล่งอ้างอิงทางการ: https://scikit-learn.org/stable/modules/inspection.html