เปรียบเทียบโมเดลพยากรณ์ค่าต่อเนื่องที่มี error ใหญ่บางรายการ หากต้องการลงโทษ error ใหญ่มากขึ้นควรดูอะไร — ข้อสรุปใดสะท้อนเงื่อนไขสำคัญของวิธีการนี้
กใช้ MAE เพียงค่าเดียวเพราะทนต่อค่าผิดปกติ
ขใช้ R-squared โดยไม่ดูขนาด error รายการใหญ่
คRMSE ร่วมกับ MAE และแจกแจง residual
งใช้ median absolute error เพื่อเน้น error ที่ปลายแจกแจง
เฉลยอธิบาย
Model selection and evaluation อธิบายว่าการเลือกโมเดล เมตริก threshold และวิธี cross-validation ต้องสอดคล้องกับชนิดข้อมูล ต้นทุนความผิดพลาด และการใช้งานจริง เมื่อนำมาใช้กับโจทย์จึงต้องเลือก “RMSE ร่วมกับ MAE และแจกแจง residual” ส่วนตัวเลือกอื่นใช้ข้อมูลผิดช่วง เลือกเมตริกไม่ตรงเป้าหมาย หรือข้ามการตรวจผลกระทบที่จำเป็น