นักวิเคราะห์ดูเพียงค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานก่อนสร้างโมเดล ขั้นตอนใดที่ยังขาดจาก EDA

เลือกโมเดลซับซ้อนที่สุดเพื่อชดเชยรูปแบบข้อมูลที่ยังไม่ทราบ
ตัดค่าผิดปกติทุกค่าที่ห่างจากค่าเฉลี่ยเกินสองส่วนเบี่ยงเบน
สำรวจโครงสร้าง การกระจาย ค่าหาย ค่าผิดปกติ และตรวจสมมติฐานของวิธี
แบ่ง test set มาปรับพารามิเตอร์ก่อน เพื่อให้เห็นข้อจำกัดของข้อมูล

เฉลยอธิบาย

What is EDA? สนับสนุนหลักว่า EDA ใช้เพื่อค้นหาโครงสร้าง ตัวแปรสำคัญ ค่าผิดปกติ และตรวจสมมติฐานก่อนกำหนดแบบจำลอง ดังนั้นคำตอบที่ตรงที่สุดคือ “สำรวจโครงสร้าง การกระจาย ค่าหาย ค่าผิดปกติ และตรวจสมมติฐานของวิธี”

ข้อสอบอื่นในวิชาวิทยาการข้อมูล (Data Science)

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →